🥇 Systemy Sugestii Pracowniczych: Dobry Menadżer nie podejmuje decyzji na podstawie wyników i danych

Artykuł Remigiusza Horbala z Lean Enterprise Institute Polska, zatytułowany „Dobry Menadżer nie podejmuje decyzji na podstawie wyników i danych”, stanowi krytyczne spojrzenie na współczesne podejście do zarządzania, które często opiera się wyłącznie na analizie danych. Horbal zaczyna od stwierdzenia, że wielu menadżerów, choć sfrustrowanych złożonością biznesu, wciąż wierzy, że można go uprościć do algorytmicznych decyzji opartych na wynikach i statystykach.

Autor podaje przykłady takich uproszczeń: karanie operatora za niską wydajność, obniżanie cen w odpowiedzi na spadek sprzedaży czy uzależnianie premii od liczby błędów w rozliczeniach. Wskazuje, że takie podejście jest mylące, gdyż dane nie odzwierciedlają pełnej rzeczywistości, a jedynie jej fragmenty. Horbal ilustruje to prostym rysunkiem Liz Fosslien, który pokazuje, że wynik nie zawsze odzwierciedla efektywność, uwzględniając punkt wyjścia.

Problem z danymi, jak zauważa Horbal, polega na tym, że często pokazują one objawy problemu, ale rzadko wskazują jego źródło. Podaje przykład fabryki, w której maszyna często się psuje. Dane pokazują przestoje, ale nie mówią, dlaczego one występują. Dopiero analiza przyczynowa, sięgająca do nieprawidłowego czyszczenia podajnika, ujawnia prawdziwy problem.

Horbal podkreśla, że prawdziwe zrozumienie sytuacji wymaga bezpośredniego zaangażowania w miejsce, gdzie faktycznie dzieje się praca – tzw. „gemba”. Zachęca menadżerów do spędzania czasu na hali produkcyjnej, w biurze czy sklepie, aby lepiej zrozumieć rzeczywiste warunki i procesy. Autor argumentuje, że tylko w ten sposób można podejmować trafne decyzje, zamiast opierać się wyłącznie na analizach z biurka.

Artykuł Horbala to ważny głos w dyskusji o roli danych w zarządzaniu. Zwraca uwagę na konieczność łączenia analizy danych z bezpośrednim doświadczeniem operacyjnym, co jest kluczowe dla podejmowania skutecznych decyzji w złożonym środowisku biznesowym.